Die Liquiditätsplanung ist das Rückgrat jeder erfolgreichen Unternehmensführung. In der heutigen, schnelllebigen Geschäftswelt reicht die bloße Betrachtung historischer Daten nicht mehr aus. Unternehmen benötigen präzise, zukunftsgerichtete Cashflow-Prognosen, um strategische Entscheidungen fundiert treffen zu können. Dies ist mit SAP BDC (Business Data Cloud) and SAP Databricks realisiert.
Erfahren Sie, wie Sie zeitabhängige Stammdaten in SAP Datasphere umsetzen. Lernen Sie die verschiedenen SCD-Typen kennen, erstellen Sie ein Beispiel in SAP Datsphere und führen Sie zeitbezogene Analysen mit Input-Parametern und Analytics Models durch.
Interne Tabellen sind das A und O der Programmierung in SAP ABAP. Im Gegensatz zu vielen anderen Sprachen, die mit diversen Arrays oder Hash-Maps jonglieren müssen, bietet ABAP hier eine integrierte und leistungsstarke Lösung. Seit ABAP 7.5 wurden viele neue Funktionalitäten eingeführt, die den Umgang mit internen Tabellen noch effizienter und intuitiver gestalten. Viele dieser Neuerungen werden hier vorgestellt.
In der Welt der Softwareentwicklung gibt es kaum etwas Aufregenderes als neue Funktionen und Werkzeuge, die das Programmieren effizienter machen. Dies gilt besonders für ABAP, eine Sprache, die sich seit den frühen Tagen von SAP stetig weiterentwickelt. Seit der Einführung von SAP NetWeaver 7.02 und insbesondere den Versionen 7.4 und 7.5 hat ABAP einen enormen Wandel durchlaufen.
In this blogpost we will present the possibility to find out whether the advertisement strategy for the newly introduced product has had a significant effect on its sales volume.
In this blogpost we would like to showcase the possibility of using a neural network to predict the highly non-linear relationship in a data within SAP Analytics Cloud in an R widget.
Let's be helloweeny and try to reimagine the common plots, which can be facilitated within the R Widget SAC component!
Wir wollen in diesem Blogpost einen Vergleich der Vorgehensweisen bezüglich der Regressionsanalyse in den Werkzeugen R und SAP Analytics Cloud machen.
Wir wollen mittels Zeitreihenanalyse die durchschnittlichen monatlichen Energiekosten pro kWh an den Ladesäulen exemplarisch für bestimmte Anbieter analysieren.