Teamfact Data Steward

Teamfact Data Steward

Kontrollierte Business-Datenpflege für SAP Datasphere.

Viele Fachbereiche pflegen Referenzdaten, Mappings, Planungsannahmen oder manuelle Korrekturen weiterhin in Excel- und CSV-Dateien. Teamfact Data Steward macht diese Daten kontrolliert in SAP Datasphere nutzbar, ohne dass Business User technische Datenbankwerkzeuge benötigen.

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Business Data Maintenance im Teamfact Data Steward

Produkt

Business-Daten pflegen, freigeben und in SAP Datasphere weiterverarbeiten.

Business-Daten schneller nutzbar machen

Freigegebene Daten direkt im Browser pflegen oder per Excel/CSV hochladen.

Governance statt Wildwuchs

Datasphere-Verbindungen, Tabellenstrukturen, Rollen und Freigaben zentral im Admin Cockpit steuern.

Nahtlos in SAP Datasphere integrieren

Gepflegte Daten sind direkt in SAP Datasphere verfügbar und können in Views weiterverarbeitet werden.

Vom Excel-Sheet zur Datasphere View

Fachliche Datenpflege ohne technischen Umweg.

In vielen Analytics- und Planungsprozessen gibt es Daten, die nicht automatisch aus einem Quellsystem kommen: Mappingtabellen, manuelle Zuordnungen, Planungsschlüssel, Kommentardaten oder fachliche Korrekturen. Teamfact Data Steward trennt die Verantwortlichkeiten klar: Admins definieren Struktur und Freigabe, Business User pflegen die Inhalte, und IT nutzt die bereitgestellten Daten in SAP Datasphere Views.

  • Neue Tabellen aus Excel/CSV oder manuell anlegen.
  • HANA-Datentypen, Pflichtfelder, Schlüssel und feste Werte definieren.
  • Freigegebene Tabellen per Maintenance Link bereitstellen.
  • Änderungen und Uploads über das Audit Log nachvollziehen.

Ablauf

So kommen Business-Daten kontrolliert in SAP Datasphere.

1. Struktur definieren Admins legen Datasphere-Verbindungen an und erstellen Tabellen aus Excel/CSV oder manuell.
2. Daten pflegen Business User bearbeiten freigegebene Daten direkt im Browser oder laden Dateien hoch.
3. In Views nutzen Die gepflegten Daten stehen in SAP Datasphere zur weiteren Modellierung bereit.
Tabellenkatalog im Teamfact Data Steward
1. Struktur definieren: Tabellenkatalog Business-Tabellen nach Landschaft, Datasphere Space und Status verwalten und für die Datenpflege bereitstellen.
Business Data Maintenance mit editierbarer Kundensegment-Zuordnung
2. Daten pflegen: Business Data Maintenance Fachliche Daten direkt im Browser bearbeiten oder über Excel und CSV aktualisieren.
SAP Datasphere Data Builder mit grafischer View auf Basis der gepflegten lokalen Tabelle
3. In Datasphere konsumieren Die gepflegten lokalen Tabellen werden in SAP Datasphere weiterverarbeitet und in grafischen Views konsumiert.

Zielgruppen

Für Fachbereiche, Data Stewards und Analytics-Teams.

Teamfact Data Steward richtet sich an Unternehmen, die mehrere SAP Datasphere Landschaften betreiben und fachliche Datenpflege standardisieren möchten.

  • Data Stewards erstellen Tabellenstrukturen und steuern Freigaben.
  • Business User pflegen Daten ohne technische Datenbankwerkzeuge.
  • IT- und Analytics-Teams integrieren die Daten in Datasphere Views.

Architektur

Entwickelt für SAP BTP und SAP Datasphere.

Teamfact Data Steward läuft auf SAP BTP Cloud Foundry. Die Benutzeroberflächen für Admins und Business User basieren auf SAPUI5, das Backend wird als CAP Service betrieben. Die Integration zu SAP Datasphere erfolgt über den HANA SQL Endpoint.

SAP BTP Cloud Foundry Runtime mit AppRouter und XSUAA.
SAPUI5 Admin Cockpit und Business Data Maintenance.
CAP Service APIs für Tabellen, Uploads, CRUD und Audit.
SAP Datasphere Open SQL Schema, Space Schema und Views.
Solution Architecture des Teamfact Data Steward mit SAP BTP und SAP Datasphere
Solution Architecture des Teamfact Data Steward mit Business Roles, SAP BTP und SAP Datasphere.

Kontakt

Möchten Sie Business-Daten einfacher in SAP Datasphere pflegen?

Wir zeigen Ihnen gern, wie Teamfact Data Steward in Ihrer SAP Datasphere Landschaft eingesetzt werden kann und welche Datenpflege-Prozesse sich damit standardisieren lassen.

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Teamfact ist Silver Partner der SAP SE.

Als Service-Partner der SAP in den Bereichen Analytics und Data Management beraten wir Konzerne und mittelständische Unternehmen bei der Implementierung von Business Intelligence Anwendungen.

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09111 Chemnitz, Deutschland 

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