Die einheitliche Datenplattform für SAP und Drittquellen – KI-bereit, skalierbar und sicher.
Die SAP Business Data Cloud (BDC) bildet eine einheitliche, KI-gestützte Data Fabric, die SAP- und Non-SAP-Daten direkt nutzbar macht – ohne physische Datenverschiebung. Sie verbindet Datenmanagement, Analytics mit SAP Analytics Cloud (SAC) und künstliche Intelligenz mit SAP Joule zu einer nahtlosen, geschäftskontextbezogenen Analyse in Echtzeit.
So erhalten Fachbereiche und IT einen gemeinsamen, konsistenten Datenzugriff – von klassischem Reporting über Planung bis hin zu KI-gestützten Entscheidungen.
Im Zentrum steht die Business Data Fabric, die unterschiedliche SAP-Komponenten wie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Business Warehouse und SAP Databricks nahtlos miteinander verbindet. Darauf aufbauend entstehen harmonisierte Datenmodelle und Datenprodukte, die von Analytics-, Planungs- und KI-Anwendungen konsistent genutzt werden können.
Durch die enge Integration von Analytics (SAP Analytics Cloud) und KI-Funktionen wie SAP Joule ermöglicht die Business Data Cloud nicht nur klassisches Reporting, sondern auch 360-Grad-Analysen, erweiterte Planungsszenarien und KI-gestützte Entscheidungen.
Gleichzeitig bleibt das Datenökosystem offen: Drittanbieter-Tools, externe Datenquellen und Non-SAP-Anwendungen lassen sich flexibel anbinden.
So erhalten Fachbereiche und IT eine gemeinsame, vertrauenswürdige Datenbasis – von der Datenbereitstellung über Analytics bis hin zu intelligenten Anwendungen.
Mit der SAP Business Data Cloud werden Daten als Datenprodukte bereitgestellt: fachlich definierte, wiederverwendbare Datenobjekte mit klarer Semantik, Governance und Verantwortlichkeiten. Diese Datenprodukte bündeln Daten, Geschäftslogik und Metadaten und stehen Analytics-, Planungs- und KI-Anwendungen direkt zur Verfügung.
Ein wesentlicher Vorteil ist das Zero-Copy-Sharing:
Datenprodukte lassen sich einfach und sicher teilen, ohne Daten physisch zu kopieren oder zu replizieren.
So können unterschiedliche Fachbereiche, Systeme oder externe Plattformen auf dieselben Daten zugreifen, während Datenhoheit, Sicherheit und Performance erhalten bleiben.
Das Ergebnis ist eine skalierbare, konsistente und effiziente Datennutzung – von Self-Service-Analytics bis hin zu Advanced-Analytics- und KI-Use-Cases.
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