E-Mobilität im Alltag eines Beraters - Daheim laden

In den vorangegangenen Blogbeiträgen zum I-PACE ging es hauptsächlich um die Alltagstauglichkeit auf längeren Strecken und die Nutzung der öffentlichen Ladeinfrastruktur. Mit über 45.000 km zurückgelegter Fahrstrecke kann schon von einer Langzeitstudie gesprochen werden.

Ich möchte mich nun einem neuen Thema widmen: dem häuslichen Laden.

Dabei habe ich mich auf zwei Szenarien konzentriert: Das Laden mit einer 22kW Wallbox, um daheim die maximal mögliche Ladeleistung zu nutzen, sowie das Laden durch selbst erzeugten Solarstrom, in einem weiteren Blogbeitrag.

Als SAP Berater bin ich vor allem an den Daten für eine spätere Auswertung interessiert. Ich möchte sehen, wie sich mein Stromverbrauch durch den I-PACE erhöht und welche zusätzlichen Kosten entstehen. Die Wallbox selber speichert keine historischen Daten zur Ladeleistung, allerdings unterstützt sie aber MQTT, ein offenes Netzwerkprotokoll für Machine-to-Machine Kommunikation, was im IoT Bereich häufig Einsatz findet.

Mithilfe eines eigenen MQTT-Brokers auf einem Raspberry PI war ich schnell in der Lage, die momentane Ladeleistung entgegenzunehmen und in eine Datenbank zu speichern. Dafür nutzte ich Node-RED, um grafisch mit wenig Aufwand die Datenübernahme, -aufbereitung und -speicherung durchzuführen.

Sobald die Daten einmal aufbereitet und gespeichert waren, kam die SAP Analytics Cloud (SAC) für die Datenvisualisierung zum Einsatz. Die SAC ermöglichte es mir, problemlos ein Analysedashboard aufzusetzen, um den Verbrauch und die Stromkosten der Wallbox sauber zu visualisieren. 

Was beim zweiten Szenario – mit der Ladung per Solarstrom – herausgekommen ist, werdet Ihr in Kürze erfahren.